İTÜ Elektrik-Elektronik Fakültesi’nin sıralarında buluşan üç ortak olarak Spiron’u, yapay zekâ ile klonlanmış seslerle yapılan dolandırıcılığı önlemek amacıyla kurduk. SynVoi, görüşme devam ederken karşıdaki sesin gerçek mi yoksa sentetik mi olduğunu gerçek zamanlı tespit ediyor. Ses kaydı almadan ve kurumun kendi altyapısında çalışıyor; veri kurumun ağından dışarı çıkmıyor. Bankalar, telekom operatörleri ve çağrı merkezleri için bu, dolandırıcılığı olduktan sonra değil, olurken durdurmak demek.
Spiron Teknoloji CEO’su Adil Karaküçük
- Spiron Teknoloji’nin kuruluş hikâyesi nasıl başladı? Girişimi hayata geçirmenize ilham veren temel ihtiyaç neydi?
Spiron’un hikâyesi İTÜ’nün bir kafesinde, bir haber bildirimiyle başladı. 2025 yılının Mayıs ayında İTÜ kampüsündeki Kovan’da oturuyorduk; Kaan, Türkiye’de yapay zekâ ile klonlanmış bir sesin kullanıldığı bir dolandırıcılık haberini okudu ve telefonu bize çevirdi. Haberin gerçekliği bizi şok etti: İnsan kulağı artık gerçek sesle sentetik sesi ayırt edemiyordu ve bunu görüşme devam ederken yakalayabilen yerli bir çözüm yoktu, hatta globalde bile kısıtlıydı.
Açık konuşmak gerekirse Mizgin ve ben başta çekimserdik. Elektrik-elektronik eğitiminin verdiği refleksle önce, “Bu problem gerçekten çözülebilir mi?” diye sorduk. Kaan, üç ay boyunca ön çalışmayı tek başına yürüttü; literatürü, mevcut ürünleri ve Türkçe ses verisinin durumunu çıkardı. Bizi ikna eden şey bu çalışma oldu. Ağustos 2025’te üçümüz de tüm odağımızı bu projeye verdik.
İlham veren ihtiyacı tek cümleyle şöyle anlatabilirim: Ses, finans sektöründe hâlâ bir kimlik aracı olarak kullanılıyor, ama sesi taklit etmenin maliyeti neredeyse sıfıra indi. Bugün bir sesi klonlamak için bir röportajdan alınacak birkaç saniye yeterli. Bu röportajın kendisi bile benim sesimi klonlamak için fazlasıyla yeterli malzeme. Çözmeye çalıştığımız problem tam olarak bu.
Ortak bir hayalle başlayan yolculuk…
- Sizinle diğer kurucu ortakların yolları nasıl kesişti? Birlikte girişim kurma kararını nasıl aldınız?
Hikâyemiz Anadolu’nun üç farklı köşesinde başladı: Ağrı Diyadin’de eğitimini tamamlayan bir genç kadın ile Ordu Fatsa’da ve Kahramanmaraş’ta yetişen/eğitimini tamamlayan iki genç, İTÜ Elektrik-Elektronik Fakültesi’nin sıralarında buluştu. Üçümüz de hâlâ son sınıf öğrencisiyiz. Mizgin Demir, şirketimizin Kurucu Ortağı ve Teknoloji Direktörü (CTO).
Kaan Can, Ürün Direktörümüz (CPO); bu işin hem ilk kıvılcımını çakan hem de ön çalışmasını yapan kişi o oldu. Birlikte girişim kurma kararı tek bir toplantıda alınmadı. Kaan’ın üç aylık hazırlığının ardından, problemi gerçekten çözebileceğimize dair ortak bir inancımız oluştu; Kasım 2025’te odağımızı tamamen buraya verdik. Aynı derslerde başlayan arkadaşlık önce ortak bir hayale, sonra Spiron’a dönüştü. Bugün ekibimiz sekiz kişi.
Ailelerimizin hepsi bizi çok destekledi. Çoğu başta ne yaptığımızı tam olarak anlamadı; “Sesin gerçek mi yapay mı olduğunu anlayan bir yazılım” cümlesi, teknik bir arka planı olmayan biri için kolay bir cümle değil. Ama hiçbiri bir an bile güvenini esirgemedi. Üç farklı şehirden gelip aynı fakültede buluşan üç öğrencinin şirket kurması, bizim kadar onlar için de yeni bir deneyimdi.
Dünya genelinde deepfake dolandırıcılıklarının bugüne kadarki toplam büyüklüğü 4 milyar dolar seviyesinde
- Spiron Teknoloji hangi problemi çözüyor ve sunduğunuz çözümler kullanıcılarınıza nasıl bir değer sağlıyor?
Çözdüğümüz problem çok somut; yapay zekâ ile klonlanmış seslerle yapılan dolandırıcılık. NTV’nin de haberleştirdiği Fideuram vakasında dolandırıcılar, uluslararası bir hukuk bürosunun yönetici ortağının klonlanmış sesini kullanarak İtalya’nın en büyük bankasının iştirakinden yaklaşık 95 milyon euro transfer ettirdi. Dünya genelinde deepfake dolandırıcılıklarının bugüne kadarki toplam büyüklüğü 4 milyar dolar seviyesinde.
SynVoi, görüşme devam ederken karşıdaki sesin gerçek mi yoksa sentetik mi olduğunu gerçek zamanlı tespit ediyor. Ses kaydı almadan ve kurumun kendi altyapısında çalışıyor; veri kurumun ağından dışarı çıkmıyor. Bankalar, telekom operatörleri ve çağrı merkezleri için bu, dolandırıcılığı olduktan sonra değil, olurken durdurmak demek.
Bir detay var ki bankalar için belki hepsinden önemli: Gerçek müşteriyi yanlışlıkla “sahte” diye işaretlememek. Bir güvenlik ürünü, dürüst müşteriyi engellemeye başladığı anda kurum için bir maliyet kalemine dönüşür. Gerçek seslerde yanlış alarm oranımızı neredeyse sıfıra indirdik; bu, ürünün en çok emek verdiğimiz tarafı.
- Geliştirdiğiniz teknolojilerde yapay zekânın nasıl bir rolü bulunuyor? Hangi alanlarda yapay zekâdan yararlanıyorsunuz?
Ürünün kalbinde, insan kulağının ayırt edemediği sentetik ses izlerini görüşme anında yakalayan derin öğrenme modelleri var. Modeller dilden bağımsız çalışıyor ve GSM kodeklerinde performans kaybı yaşamıyor; yani laboratuvar koşullarında değil, gerçek bir telefon hattının sıkıştırdığı seste çalışıyor.
Mimariyi görüşmeye gecikme bindirmeyecek şekilde kurduk, çünkü bir çağrı merkezinde yarım saniyelik gecikme bile kabul edilmez.
Bugün ASVspoof üzerinde yaklaşık yüzde 97 başarı oranındayız ve ürünü en bilinen onlarca ses klonlama motoruna karşı test ediyoruz. Bu rakamları kendi iç testlerimizle değil, yurt dışındaki bağımsız benchmark’lar üzerinde ölçüyoruz; bir güvenlik ürününde “Bizce iyi çalışıyor” demenin bir karşılığı yok.
Yapay zekâyı yalnızca tespit tarafında kullanmıyoruz; kendi eğitim verimizi üretmek için de kullanıyoruz. Elimizde 16.4 milyon etiketlenmiş ses verisi var ve bunun önemli bir kısmını baştan sona kendimiz oluşturduk. Modelleri her yeni klonlama yöntemine karşı güncel tutmak da sürekli bir iş; bu alanda saldıran taraf da yapay zekâ kullanıyor. Bir mimari tercihimizi özellikle belirtmek isterim: Ürün kurumun kendi altyapısında, dışarıya telemetri göndermeden çalışıyor. KVKK’nın yapay zekâ rehberleri ve BDDK’nın gündemindeki yapay zekâ yönetişimi çerçevesi düşünüldüğünde, verinin kurumdan hiç çıkmaması bizim için bir pazarlama cümlesi değil, baştan verilmiş bir tasarım kararı.
- Bir girişim olarak bugüne kadar elde ettiğiniz en önemli başarıları ve dönüm noktalarını nasıl değerlendiriyorsunuz?
Bizim için en önemli an, ilk prototipin bir sesi ilk kez doğru bilmesiydi. Okuldaydık; ekran başındaydık ve sonucu gördüğümüzde sevinçten birbirimize sarıldık. Büyüleyici bir andı, çünkü o ana kadar bunun yapılabileceğini yalnızca varsayıyorduk. İlk prototipe ulaşmamız dokuz aydan uzun sürdü.
Mart 2026’da ürünün ilk demosunu çıkardık. Ardından GITEX AI fuarında genel kategoride finale kaldık ve uluslararası patent başvurumuzu yaptık; süreç devam ediyor.
Bizim için ayrı bir dönüm noktası, Sanayi ve Teknoloji Bakanımız Sayın Mehmet Fatih Kacır’ın GITEX’te standımıza gelip projeyi dinlemesi oldu. Çok etkilendiğini ve beğendiğini söyledi; Türkiye’nin böyle gençlere ihtiyacı olduğunu tekrar tekrar ifade etti. Üç öğrencinin başlattığı bir işte bu cümleyi duymak, bizim için ciddi bir moral oldu.
Bir de şunu söyleyebiliriz: Bu ürüne başladığımızda dünyada ses klonlamalı dolandırıcılık vakaları tek tük tüktü. Bugün milyarlarca dolarlık bir zarardan söz ediyoruz. Türkiye’deki bu açığı, henüz büyük bir kriz hâline gelmeden kapatabilecek donanıma sahip olmak bizim için gurur verici. Ekibimiz üç kişiden sekiz kişiye ulaştı; birçok kurumun ilgisini çektik ve bu ilgiyi karşılayabilmek için organik bir büyüme planlıyoruz.
- Spiron Teknoloji’yi kurarken karşılaştığınız en büyük zorluklar nelerdi ve bunların üstesinden nasıl geldiniz?
Bu iş çok ciddi bir sinyal işleme profesyonelliği gerektiriyor; yapay zekâ modeli tek başına yetmiyor. En büyük zorluğumuz veriydi: Türkiye’de Türkçe yapay zekâ ses verisi bulunmadığı için iki yıldır kendi verimizi kendimiz üretiyoruz. Önümüzde Türkiye’den bir örnek de yoktu; teknik olarak her adımı ilk kez biz attık.
Ama en kötü anımız teknik bir an değildi. İlk toplantılarda sektör profesyonelleriyle karşı karşıya geldiğimizde, ürün konusunda bilgili olduğumuzu ama sektörü bilmediğimizi fark ettik. O çöküş bambaşka bir şeydi; elinizde çalışan bir teknoloji var, karşınızdaki insanın sorduğu soruların diline hâkim değilsiniz. Bir mühendis için bunu kabul etmek kolay değil.
Bu konuda öğrendiğimiz en önemli şey yılmamak ve devam edebilmek oldu. Eksiğimizi kapatmanın yolu da yalnız çalışmak değil, doğru insanlara sormaktı. Mentorlarımız, hocalarımız ve bize yol gösteren sektör profesyonelleri bu süreçte belirleyici oldu. Hayatın karşınıza değerli insanlar çıkarması ve sizin de onlara kulak verebilmeniz, bir girişimde teknik yetkinlik kadar kıymetli.
Geriye dönüp baktığımızda, bu zorluğun aslında bir avantaja dönüştüğünü görüyoruz: Sektörü erken yaşta, sahada ve hata yaparak öğrendik. Bugün bir bankanın güvenlik ekibiyle aynı dili konuşabiliyor olmamızın bedelini o toplantılarda ödedik.
- Üç kurucu olarak aynı zamanda İTÜ’de öğrencilik hayatınızı sürdürüyorsunuz. Girişimcilik ve eğitimi nasıl dengeliyorsunuz?
Açıkçası yoğunluğumuzun büyük bölümünü artık işimiz oluşturuyor. Okulun sonuna geldiğimiz için ders yükümüz azaldı ve süreçleri ekipçe çok daha rahat yürütebiliyoruz.
Dengeyi kurmamızı kolaylaştıran en somut şey, ofisimizin İTÜ ARI Teknokent’te olması. Dersten çıkıp aynı kampüste ofise geçebiliyoruz; hocalarımıza bir sorumuz olduğunda randevu almamız gerekmiyor, kapılarını çalıyoruz. Üç kurucunun da aynı kampüste olması, bir toplantı için takvim ayarlamak zorunda kalmadığımız anlamına geliyor.
Bunun bir de gerçekçi tarafı var: Öğrenciyken şirket kurmak, iki işi aynı anda yapmak demek. Sınav haftasıyla bir kurum demosunun üst üste geldiği dönemler oldu. Böyle zamanlarda bizi ayakta tutan şey, işin ekibe dağılmış olması oldu; sekiz kişilik bir ekipte artık her şeyin üç kurucunun omzunda durması gerekmiyor.
Bir tavsiyem olacaksa; eğitimi girişimin rakibi olarak görmemek diyebilirim. Bizim ürünümüzün temelindeki sinyal işleme bilgisi doğrudan fakültede aldığımız derslerden geliyor. Okulu bırakıp girişim kurmak değil, okulu girişimin laboratuvarı gibi kullanmak işe yaradı.
- Öğrencilik döneminde girişim kurmak, size profesyonel hayata kıyasla hangi farklı deneyimleri kazandırdı?
Girişim kurmak bizim için öğrenciyken zaten bir hayaldi; Spiron, girişimci olmak isteyen bir ekibin hikâyesi. Öğrenciyken kurmanın en büyük farkı öğrenme hızımız oldu: Aynı hafta içinde hem bir modeli sıfırdan yazıyor hem de bir kurumun güvenlik ekibiyle masaya oturuyoruz. Profesyonel hayatta yıllar sonra ulaşılabilecek masalara ürünümüzle çok erken oturduk. Bu, insanı hızlı olgunlaştırıyor. Bir bankanın bilgi güvenliği yöneticisinin karşısında “Bu model neden böyle karar veriyor?” sorusuna cevap vermek, hiçbir derste öğrenilmeyecek bir şey.
İkinci fark, hata yapma maliyetinin düşük olması. Bir kurumsal kariyerin ortasında her yanlış karar bir itibar meselesine dönüşür; öğrenciyken yanlış kararın bedeli zaman oluyor. Biz bu lüksü kullandık ve çok şey denedik. Sektörü bilmediğimizi fark ettiğimiz o ilk toplantılar da bu yüzden bizi bitirmedi, hızlandırdı.
Üçüncüsü de destek ekosistemi: Hocalarımızın ve danışmanlarımızın desteği bu süreçte bizim için çok belirleyici oldu. Öğrenci olmak, kapı çalmayı kolaylaştırıyor. Birçok kapı, “Biz üç öğrenciyiz ve şunu geliştirdik” cümlesiyle açıldı; aynı cümle beş yıl sonra bu kadar kolay açılmayabilirdi.
- Türkiye’de teknoloji ve yapay zekâ girişimciliğinin mevcut durumunu nasıl değerlendiriyorsunuz? Girişimciler için hangi fırsatlar öne çıkıyor?
Yapay zekâ olağanüstü bir hızla ilerliyor; “Yapay zekâ yavaşlatılmalı mı?” tartışmaları bile aslında ürünümüzün değerini anlatıyor. Üretken yapay zekâ güçlendikçe gerçekle sahtayı ayırt eden teknolojiye ihtiyaç da artıyor. Düzenleyiciler de bu yönde hareket ediyor:
KVKK, Mart 2026’da yapay zekâ rehberlerini yayımladı, BDDK’nın gündeminde bankalar için bir yapay zekâ yönetişim çerçevesi ve KKB ile birlikte bir yapay zekâ deney alanı var, Avrupa Birliği’nin yapay zekâ tüzüğünün şeffaflık yükümlülükleri Ağustos 2026’da uygulanmaya başladı.
Türkiye’de bankacılık ve telekomun dijital olgunluğu çok yüksek; verinin kurum içinde kaldığı yerli çözümlere ciddi bir talep var. Girişimciler için en büyük fırsat da burada: Küresel bir problemi Türkiye’den çözüp dünyaya açılmak. Biz Türkçe veri yokluğunu bir dezavantaj olarak yaşadık, ama o veriyi üretmek bizim en büyük teknik varlığımıza dönüştü.
Spiron Teknoloji’nin önümüzdeki dönemde büyüme, ürün geliştirme ve globalleşme açısından hedefleri neler?
- Spiron Teknoloji’nin önümüzdeki dönemde büyüme, ürün geliştirme ve globalleşme açısından hedefleri neler?
Kısa vadede üç somut hedefimiz var: Başlayan pilot projelerimizi ödeme yapan müşterilere dönüştürmek, telekom tarafında ürün kanalını açmak ve ekibi büyütmeye devam etmek. Uluslararası patent sürecimiz ve GITEX gibi platformlar, ürünümüzü global pazara taşımanın ilk adımları. Ürün tarafında ikinci bir çalışmamız var: Ses Filigranı, sese kimlik ve yetki veren katman. SynVoi sahte sesi yakalıyor; Ses Filigranı ise meşru yapay zekâ sesini işaretliyor ve ona bir yetki tanımlıyor.
Türkiye’de bankacılık ve telekomun dijital olgunluğu çok yüksek; verinin kurum içinde kaldığı yerli çözümlere ciddi bir talep var. Girişimciler için en büyük fırsat da burada: Küresel bir problemi Türkiye’den çözüp dünyaya açılmak. Biz Türkçe veri yokluğunu bir dezavantaj olarak yaşadık, ama o veriyi üretmek bizim en büyük teknik varlığımıza dönüştü.
Daha uzun vadeli bir öngörüm de var: Önümüzdeki yıllarda kimse prompt yazmak, hatta ekrandan yazı okumak istemeyecek. Yapay zekâ bize fiziksel olarak yardımcı olacak; “Hey Siri” der gibi seslendiğimizde anında işlemeye başlayan, bizim yerimize bir yeri arayan, rezervasyon yapan, aksiyon alan bir mekanizmaya dönüşecek. Ses, yapay zekânın ana arayüzü olacak.
İşte tam bu yüzden yapay zekânın yönünü doğru çizmek çok önemli. Sesin ana arayüz olduğu bir dünyada, hangi sesin yetkili olduğunu bilmeden hiçbir işlemi anlattığım dünyada, yani sizin adınıza telefon eden yapay zekâ ajanlarının olduğu bir düzende, arama yapan ve arama alan her kurumun böyle bir katmana ihtiyacı olacak. Bunun hayatımızın her anında olacak bir teknoloji olduğuna inanıyoruz.
En büyük hedefimiz ise Türkiye’nin yapay zekâ ve ses alanındaki lider şirketlerinden biri olmak ve ülkemizi uluslararası arenada en iyi şekilde temsil etmek. ElevenLabs’in kurucularıyla Polonya nasıl gurur duyuyorsa, Türkiye de bir gün Spiron’la öyle gurur duysun istiyoruz. Bunu bir slogan olarak değil, bir ölçüt olarak söylüyoruz: Aynı masada, aynı teknik seviyede konuşulan bir Türkiye şirketi olmak.
