ForInvest olarak 36 yıldır yatırım ekosisteminin hem enstrümanlarını yaratıyor hem de orkestra şefliğini yapıyoruz. Yapay zekâ çağında bu orkestrasyonun yeni enstrümanları ajanlar olacak. ForMind için hedefimiz, Türkiye’de finansal kurumların ve yatırımcıların üzerine inşa ettiği yatırım zekâsı altyapısı olmak. Bunu yaparken mimari ilkelerimiz değişmeyecek: Kendi doğrulanmış verimize dayanan yanıtlar, açıklanabilir akıl yürütme, tanımlı yetki sınırları ve her koşulda insanda kalan kontrol. Çünkü yatırımın geleceği daha fazla bilgi değil; zekânın faydaya ve daha iyi kararlara dönüşmesi. Bizim formülümüz de bu: Veri. Deneyim. Zekâ.
ForInvest CEO’su Serra Berkol
- Yapay zekâ, ForInvest’in kurumsal stratejisinde nasıl bir konuma sahip ve yatırım teknolojileri vizyonunuzu nasıl şekillendiriyor?
ForInvest’in 36 yıllık hikâyesi aslında bir teknoloji dönüşümü hikâyesi. Canlı piyasa verisini borsalardan alıp banka ve aracı kurumlara ileten bir veri sağlayıcısı olarak yola çıktık; bugün veri, yazılım ve bulut altyapısını uçtan uca kurguladığımız bir yatırım teknolojileri şirketiyiz. Türkiye’deki tüm banka ve aracı kurumlara dokunan servislerimizle 10 milyon nihai yatırımcıya ulaşıyoruz. Bu ölçekte yapay zekâ bizim için bir ürün özelliği değil; teknoloji mimarimizin yeni çekirdek katmanı.
Stratejimizi şu teknik gerçek üzerine kuruyoruz: Trade ekranlarına her saniye binlerce fiyat, yüzlerce haber, onlarca rapor düşüyor. Veri üretimi insanın işleme kapasitesini çoktan aştı. Klasik yazılım bu veriyi gösterebiliyor ama anlamlandıramıyor. Büyük dil modelleri ve ajan teknolojileri ise ilk kez makinelerin veriyi okuyup bağlam kurabildiği, akıl yürütebildiği ve görev yürütebildiği bir dönemi başlattı.
Bu yüzden yatırım teknolojileri vizyonumuzu ekran merkezli mimariden ajan merkezli mimariye taşıyoruz. Kullanıcı arayüzünde gezinen bir yatırımcı yerine, niyetini ifade eden ve arka planda onun adına çalışan uzman ajanlarla desteklenen bir yatırımcı kurguluyoruz. Buna “Agentic Investing” diyoruz.
- ForInvest’in güçlü veri altyapısı, yapay zekâ destekli ürün ve hizmetlerin geliştirilmesine nasıl katkı sağlıyor?
Yapay zekâda belirleyici olan model değil, modelin beslendiği veri. Modeller hızla metalaşıyor; herkes aynı öncü modellere erişebiliyor. Fark yaratan şey, bu modelleri hangi veriyle, ne hızda ve ne kadar güvenilir biçimde besleyebildiğiniz. Bizim en büyük teknolojik avantajımız burada. Sistemlerimizden her gün 500 terabaytın üzerinde veri geçiyor: Gerçek zamanlı fiyat akışları, şirket finansalları, makroekonomik göstergeler, haber ve analiz içeriği. Bu veriyi yıllar içinde hibrit bir mimariyle, hem AWS hem de Türkiye’deki veri merkezlerimiz üzerinden ölçeklenebilir biçimde işlemeyi öğrendik. AWS Local Zone’un İstanbul’a gelmesiyle veri iletim gecikmemizi 40 milisaniyeden 1 milisaniyeye indirdik. Milisaniyelerin önemli olduğu bir piyasada, yapay zekâ katmanının canlı veriye bu gecikmeyle erişebilmesi, ürettiği içgörünün güncelliğini doğrudan belirliyor. ForMind’ın ürettiği her yanıt, genel internet bilgisine değil, bizim lisanslı ve doğrulanmış verimize dayanıyor. Ajanlar soruyu yanıtlarken ilgili veriyi gerçek zamanlı olarak kendi veri katmanımızdan çekiyor ve analizini bunun üzerine kuruyor. Bu, finans gibi hataya toleransın sıfır olduğu bir alanda modelin uydurma bilgi üretme riskini ciddi ölçüde azaltıyor ve her içgörüyü kaynağına kadar izlenebilir kılıyor.
Herkes aynı modellere erişebiliyor, farkı veri yaratıyor
- ForInvest’in yapay zekâ destekli analiz özellikleri, geleneksel yatırım analiz araçlarından hangi noktalarda ayrışıyor?
Geleneksel analiz araçları deterministik çalışır: Önceden tanımlanmış göstergeler, filtreler ve alarmlar. Veriyi işler ve gösterir; yorumu ve bağlamı yatırımcıya bırakır. ForMind ise canlı veriyi okuyan, bağlam kuran, analiz üreten ve sorulara anlık içgörülerle yanıt veren bir ajan platformu.
Teknik olarak üç noktada ayrışıyoruz. Birincisi çoklu ajan mimarisi: Tek bir genel amaçlı model yerine, her biri kendi alanında uzmanlaşmış ajanlar var. Merkez bankası ajanı, şirket sonuçları ajanı, değerli metaller ajanı… Bir orkestrasyon katmanı bu ajanları koordine ediyor; bir soruyu alt görevlere bölüyor, ilgili ajanlara dağıtıyor ve sonuçları tek bir yanıtta birleştiriyor.
Amazon Bedrock AgentCore ile ForMind’ı basit bir chatbot yaklaşımının ötesine taşıyıp farklı görevleri eş zamanlı yürütebilen otonom bir yapıya dönüştürdük.
İkincisi doğal dil arayüzü: Yatırımcı menülerde ve ekranlarda gezinmiyor, niyetini ifade ediyor; sistem bu niyeti veri sorgularına ve analiz adımlarına kendisi çeviriyor. Üçüncüsü açıklanabilirlik: Ajanlarımız bir içgörünün arkasındaki akıl yürütmeyi gösteriyor, bilgi ile yorumu ayırıyor ve tanımlanmış yetki sınırları içinde çalışıyor. Guardrails katmanı ürettiğimiz her yanıtı kullanıcıya ulaşmadan önce filtreliyor. Geleneksel araç “ne oldu” sorusunu yanıtlar; ForMind “neden oldu ve benim için ne anlama geliyor” sorusunu yanıtlıyor.
- ForMind’ın bugüne kadarki gelişimini nasıl değerlendiriyorsunuz? Üründe öncelik verdiğiniz yeni yetkinlikler neler?
ForMind’ın gelişimini teknoloji açısından üç aşamada okuyorum. İlk aşamada canlı veriye bağlı, soru-cevap odaklı bir yapay zekâ asistanı kurduk. İkinci aşamada uzman ajanlara ve bir orkestrasyon katmanına geçtik; ForMind piyasa araştırması, şirket analizi, makroekonomi, portföy zekâsı ve yatırım eğitimi alanlarında çalışan bir ajan ekosistemine dönüştü. Şu an içinde bulunduğumuz üçüncü aşamada ise ForMind’ı kullanıcı adına sürekli çalışan, agentic bir yapıya taşıyoruz.
Bu hızı doğru mimari kararlara borçluyuz. En kritik kararımız model-agnostik bir yapı kurmaktı. Amazon Bedrock sayesinde Anthropic’ten OpenAI’a, tüm öncü modellere tek bir entegrasyon üzerinden erişiyoruz.
Her görev için en uygun modeli seçebiliyor, yeni bir model çıktığında altyapıyı yeniden kurmadan devreye alabiliyoruz. Bu yapı bize üç kazanım sağladı: Zaman, yani çok daha kısa geliştirme döngüleri; dayanıklılık, yani piyasanın en hareketli günlerinde bile modellere kesintisiz erişim; güvenlik, yani Local Zone’da kurduğumuz güven zincirinin yapay zekâ katmanına da uzanması.
Önceliklendirdiğimiz yeni yetkinlikler de bu yönde. Proaktif ajanlar: Piyasayı sürekli izleyen, fırsatları tespit eden, haberleri yorumlayan ve kullanıcı sormadan içgörü üreten yapılar. Portföy bağlamı: Ajanların kullanıcının pozisyonlarını bilerek analiz yapması. Kurallı aksiyon: Belirlenen kurallar ve yetkiler çerçevesinde ajanların aksiyon alabilmesi. Ve tüm bunların altında, her adımın izlenebilir ve denetlenebilir olduğu bir yönetişim katmanı.
Uzman agent’lar birlikte çalışınca analiz derinleşiyor
- ForMind’ın finansal bilgi ve analiz üretirken farklı veri kaynaklarını değerlendirmesi, kullanıcı deneyimini nasıl zenginleştiriyor?
Yapay zekâ projelerinin çoğu tek bir veri kaynağına bağlı kalıyor; bu da modelin dünyayı eksik görmesine yol açıyor. Piyasalar ise birbirine bağlı bir sistem. Bir merkez bankası kararı dövizi, döviz altını, altın bir şirketin bilançosunu etkiliyor. Bu zinciri kurabilmek için farklı veri türlerinin aynı anda ve tutarlı biçimde işlenmesi gerekiyor.
ForMind’da yapılandırılmış veriyi, yani fiyatları, finansal tabloları ve makro göstergeleri, yapılandırılmamış veriyle, yani haberleri, şirket açıklamalarını, analist raporlarını ve merkez bankası metinlerini birlikte işliyoruz. Her uzman ajan kendi veri alanını derinlemesine tanıyor; orkestrasyon katmanı ise bu ajanların çıktılarını ilişkilendiriyor. Örneğin değerli metaller ajanı, altındaki bir fiyat hareketini faiz verisi, döviz kurları ve jeopolitik haber akışıyla birlikte yorumluyor. Şirket sonuçları ajanı bilançoyu tarihsel veriyle ve piyasa beklentileriyle karşılaştırarak yalnızca rakamları değil, beklentiden sapmaları da tespit ediyor.
Kullanıcı deneyimine yansıması şu: Yatırımcı 10 farklı ekranı açıp korelasyonu kendisi kurmak zorunda kalmıyor; çapraz veri analizi arka planda yapılıp tek bir anlamlı yanıt olarak geliyor. Üstelik her yanıtta hangi bilginin hangi kaynaktan geldiği ve neyin veri, neyin model yorumu olduğu ayrıştırılıyor. Çok kaynaklı mimari hem derinliği hem de güvenilirliği artırıyor.
- ForMind’ın kurumlara sunduğu yapay zekâ altyapısında, finansal kurumların kendi çözümlerini geliştirmesine yönelik hangi imkanlar bulunuyor?
Kurumlarla yaptığımız görüşmelerde gördüğümüz tablo net: Bankalar yapay zekâ kabiliyeti istiyor ama finansal veri, içerik, model yönetimi, ajan orkestrasyonu ve güvenlik katmanlarını sıfırdan kurmak hem zaman hem yetkinlik açısından çok maliyetli. Bizim yaklaşımımız ForInvest’i kurumların altında çalışan bir yatırım zekâsı katmanı olarak konumlandırmak. Kurum markasını, müşteri ilişkisini ve yönetişimini koruyor; ForInvest veri, içerik, modeller ve uzman ajanlardan oluşan zekâ katmanını sağlıyor.
Teknik entegrasyon için dört seçenek sunuyoruz. Modüler API’ler: Tekil yetkinlikleri, örneğin şirket analizi ya da piyasa özetini, kurumun mevcut müşteri yolculuklarına ekleyebiliyorsunuz. Gömülü bileşenler: Hazır arayüz modülleri bankanın kendi mobil uygulamasının içinde çalışıyor. Tamamen entegre deneyim: Uçtan uca agentic yatırım deneyimini anahtar teslim kurguluyoruz.
Dördüncü seçenek, kendi çözümlerini geliştirmek isteyen kurumlar için en güçlüsü: Kurumun kendi MCP Connector’ı. Model Context Protocol, yapay zekâ ajanlarının dış veri ve araçlara standart bir biçimde bağlanmasını sağlayan açık bir protokol. Kurum kendi yapay zekâ ajanlarını geliştirdiğinde, ForInvest’in verisini, analiz kabiliyetlerini ve uzman ajanlarını MCP üzerinden doğrudan bir araç olarak kullanabiliyor. Böylece kurum kendi ajan mimarisini kurarken finansal veri ve zekâ katmanını hazır devralıyor; dayanıklılık ve güvenlik standartları da bu katmanla birlikte geliyor. Bunun sonucunda bir banka müşterilerine kişiselleştirilmiş piyasa bilgilendirmeleri, portföye duyarlı içgörüler, sohbet tabanlı araştırma ve proaktif zekâ sunabiliyor. Bankacılık uygulaması bakiye görüntülenen ve işlem yapılan bir arayüz olmaktan çıkıp müşterinin karar sürecini destekleyen akıllı bir platforma dönüşüyor.
Yatırımcının daha fazla bilgiye değil, bilgiyi karara dönüştürecek araçlara ihtiyacı var
- Yapay zekânın yatırım teknolojilerindeki gelişimini değerlendirdiğinizde, önümüzdeki dönemde hangi kullanım alanları öne çıkacak?
Teknoloji tarafında en büyük kırılmanın üretken yapay zekâdan agentic yapay zekâya geçiş olacağını düşünüyorum. İlk dalga soru-cevap odaklıydı: Bir prompt, bir yanıt. Yeni dalgada ajanlar hedef alıyor, görevleri planlıyor, araç kullanıyor, birbiriyle iş birliği yapıyor ve tanımlı kurallar içinde aksiyon alıyor. Yatırım teknolojilerinde bunun öne çıkacağı alanlar şunlar: Sürekli çalışan izleme ajanları, piyasayı 7/24 takip edip kullanıcıya proaktif brifingler üretecek. Portföy farkındalıklı analiz, her gelişmeyi kullanıcının pozisyonları üzerinden değerlendirecek. Doğal dil tabanlı araştırma, ekran ve menü tabanlı arayüzlerin yerini alacak. Kurallı otomasyon, kullanıcının tanımladığı sınırlar içinde ajanların işlem öncesi hazırlığı ve izlemeyi üstlenmesini sağlayacak. Ve MCP gibi açık protokoller sayesinde ajanlar arası birlikte çalışabilirlik, yatırım zekâsını kullanıcının bulunduğu her platforma taşıyacak.
Bu alanların hepsinde rekabet avantajını belirleyecek olan teknoloji yığınının üç katmanı olacak: güvenilir ve düşük gecikmeli veri, model-agnostik ve dayanıklı yapay zekâ altyapısı, güçlü bir güvenlik ve yönetişim katmanı. Finansta yapay zekâ ancak açıklanabilir, denetlenebilir ve yetki sınırları net olduğunda ölçeklenebilir. Yatırım teknolojilerinin geleceğini ekrandaki grafik sayısı değil, teknolojinin arka planda ne kadar sessiz ve akıllı çalıştığı belirleyecek.
- ForInvest’in yapay zekâ vizyonunda ForMind ve diğer çözümlerinizin gelecekte nasıl bir rol üstlenmesini ve hangi alanlara genişlemesini hedefliyorsunuz?
36 yıldır yatırım ekosisteminin hem enstrümanlarını yaratıyor hem de orkestra şefliğini yapıyoruz. Yapay zekâ çağında bu orkestrasyonun yeni enstrümanları ajanlar olacak. ForMind için hedefimiz, Türkiye’de finansal kurumların ve yatırımcıların üzerine inşa ettiği yatırım zekâsı altyapısı olmak.
Teknoloji yol haritamız üç eksende ilerliyor. Birincisi ajan ekosisteminin derinleşmesi: Piyasa araştırması, şirket analizi, makroekonomi, portföy zekâsı ve yatırım eğitimi alanlarında yeni uzman ajanlar geliştirmeye ve orkestrasyon katmanını daha karmaşık, çok adımlı görevleri yürütebilecek hâle getirmeye devam edeceğiz. İkincisi platformlaşma: API’ler, gömülü bileşenler ve MCP Connector ile ForInvest zekâsını her banka ve aracı kurumun kendi teknoloji yığınına entegre edilebilir bir altyapı hâline getiriyoruz. Üçüncüsü otonomi: Ajanların kullanıcının tanımladığı kurallar çerçevesinde izleme yapabildiği ve aksiyon alabildiği yeni nesil bir yatırım deneyimi. Bunu yaparken mimari ilkelerimiz değişmeyecek: Kendi doğrulanmış verimize dayanan yanıtlar, açıklanabilir akıl yürütme, tanımlı yetki sınırları ve her koşulda insanda kalan kontrol. Çünkü yatırımın geleceği daha fazla bilgi değil; zekânın faydaya ve daha iyi kararlara dönüşmesi. Bizim formülümüz de bu: Veri. Deneyim. Zekâ.
