Önümüzdeki üç yıllık dönemde iş dünyasında daha iyinin başlangıcını temsil eden büyük bir devrim bekliyoruz, yapay zekâ, veri ve uygulamaların ayrı ayrı değil, tek vücut olarak çalıştığı yeni bir çağ başlıyor. Yapay zekâ artık yalnızca bir araç olmaktan çıkıp kurumların sistemlerle iletişim kurduğu ana dil haline gelecek. SAP Türkiye olarak şirketlerin veri mimarilerini sadeleştirip onları yapay zekâya hazır (AI-ready) hale getirmek ve bulut dönüşümlerini hızlandırmak en büyük önceliğimiz.
SAP Güney Avrupa ve Türkiye CFO’su Buluş Fidan Tüfekçi
- SAP’nin küresel yapay zekâ stratejisinin temelini oluşturan öncelikler neler ve Türkiye bu stratejide nasıl konumlanıyor?
Küresel stratejimizin temelinde, veriyi stratejik bir güce dönüştürmek ve yapay zekâyı tüm iş süreçlerinin merkezine görünmez bir şekilde entegre etmek yer alıyor. Yapay zekâyı sadece teknolojik bir yenilik olarak değil, sektöre ve kuruma özel gerçek iş modellerine uygulanan bir yetkinlik olarak konumlandırıyoruz.
SAP Güney Avrupa ve Türkiye CFO’su olarak; Türkiye’nin yanı sıra İspanya, Portekiz, İsrail, Yunanistan, Kıbrıs ve Malta’nın yer aldığı Güney Avrupa bölgesinin sorumluluğunu yürütüyorum. Bu geniş coğrafyadaki sorumluluk kapsamım ve gözlemlerime dayanarak söyleyebilirim ki; Türkiye, genç ve teknolojiye meraklı nüfusunun da yarattığı ivmeyle Güney Avrupa ülkeleri arasında en hızlı büyüyen ülke konumunda yer alıyor.
Türkiye bu uzmanlığı ve genç yetenekleriyle değer üreten stratejik bir beyin gücü olarak öne çıkıyor. SAP olarak bizim vizyonumuz da beyin göçü değil, beyin gücü sağlayan bir yapı inşa etmek. BIST 30 şirketlerinin yüzde 90’ının süreçlerini SAP ile yönetmesi ve Türkiye’deki bulut kullanımının yüzde 62’ye ulaşması dijital olgunluğumuzun en somut göstergeleridir.
İnsanların kurumsal yazılımlarla etkileşimini yeniden tanımlayan otonom kullanıcı deneyimi tasarlıyoruz
- SAP’nin “Autonomous Enterprise” vizyonunda yapay zekâ nasıl bir dönüşüm yaratacak?
SAP olarak, Otonom İşletme (Autonomous Enterprise) vizyonumuzla şirketlerin işleyişinde köklü bir değişim öngörüyoruz. Küresel iş dünyasının hızlanan taleplerini verimli, stratejik ve güvenli biçimde karşılamayı amaçlayan SAP; işletmelerin otonom çağa adım attığı bu dönemde, insan ile yapay zekânın ortak çalışmasına öncülük ederek en önemli süreçleri, ‘Otonom İşletme’ vizyonu doğrultusunda dönüştürüyor.
Artık kritik iş süreçleri için “Neredeyse doğru” demek yeterli değil; bu nedenle SAP Business AI Platformu’nu SAP Autonomous Suite çözüm grubuyla birleştirerek yapay zekâ agentlarını (agents) doğrudan iş süreçlerine, verilere ve yönetişime dahil ediyoruz. İş bağlamını anlayan bu agentlar sayesinde şirketlere kesin, mevzuata uyumlu ve güvenli sonuçlar sunarak yeni gelir kaynakları ve anlamlı maliyet tasarrufları yaratıyoruz.
Vizyonumuz, temel iş operasyonlarını yürüten otonom bir çözüm grubu ve yapılandırılmış bir veri temeli sunan SAP Knowledge Graph gibi yenilikler üzerinde yükseliyor. Sonuç olarak, insanların kurumsal yazılımlarla etkileşimini tamamen yeniden tanımlayan otonom bir kullanıcı deneyimi (Joule Work) tasarlıyoruz; böylece süreçler uçtan uca otomatikleşirken, çalışanların süreci aktif olarak yönlendirmediği anlarda dahi arka planda rutin görevler tamamlanıyor ve işler kesintisiz ilerlemeye devam ediyor.
- Joule ve Joule Agents gibi çözümler, şirketlerin iş süreçlerini ve karar alma mekanizmalarını nasıl dönüştürüyor?
Joule ve yapay zekâ agentlarımız; iş akışlarını pürüzsüz hale getirmek, kararları otomatikleştirmek ve kurum genelinde bağlantılı bir zekâ (connected intelligence) sunmak için entegre şekilde çalışıyor.
Önceden eğitilmiş SAP iş süreci uzmanlığı ve kurumsal verilere kesintisiz erişimi sayesinde Joule, kullanıcıların farklı uygulamalar arasında geçiş yapmasına gerek kalmadan anında bağlamsal içgörüler üretiyor. Güçlü güvenlik, yönetişim ve veri mimarileri üzerine inşa edilen bu yapı, hız ve kontrolü bir araya getirerek alınan her aksiyonun kesin ve mevzuata tam uyumlu olmasını güvence altına alıyor. Sonuç olarak ekipler veri silolarına takılmadan iş birliği yaparken, kritik iş süreçleri otonom bir şekilde ilerleyerek tüm kuruma yayılan ölçülebilir bir etki ve verimlilik yaratıyor.
SAP için Türkiye, yüksek adaptasyon kabiliyetine sahip stratejik bir dönüşüm merkezidir
- SAP’nin Türkiye’deki müşterilerinde yapay zekâ kullanımına yönelik talebi küresel eğilimlerden hangi noktalarda farklılaşıyor?
SAP için Türkiye sadece önemli bir pazar değil, yüksek adaptasyon kabiliyetine sahip stratejik bir dönüşüm merkezidir. Bugün Türkiye’de 200’den fazla kuruluş, bulut ERP altyapısı ve gelişmiş teknolojilerle operasyonlarını dönüştürme yetkinliğine sahip ve bu hızımız Avrupa ile diğer gelişmiş pazarlardaki eğilimin bir adım ötesinde seyrediyor. Araştırmalara baktığımızda üst düzey yöneticilerin 3-5 yıl içinde yapay zekâyı yoğun kullanacaklarını ifade ettiklerini, ancak buna ayırdıkları bütçenin yüzde 10 seviyelerinde kaldığı gibi bazı çelişkiler gördüğümüzü de söylemeliyim.
Buna rağmen, Türkiye’de teknoloji yatırımlarının İspanya gibi ülkelere kıyasla daha hızlı artması açığımızı kapatmak açısından büyük önem taşıyor. Küresel arenada pek çok kurum en yeni teknolojileri sadece benimsemekle yetinirken, Türk şirketleri karmaşık iş problemlerine getirdikleri inovatif çözümlerle küresel ölçekte ilham veriyor ve her yıl SAP İnovasyon Ödülleri’nde en iyiler arasında yer alıyor. Artık iş gücü maliyetlerinin avantaj sağladığı dönemi geride bıraktık; bugün asıl fark yaratan unsur, yapay zekâyı analiz ve yol gösterme süreçlerinde kullanabilen nitelikli insan kaynağıdır.
Türkiye bir donanım üreticisi olmasa da uzmanlık ve akıllı sistem tasarımıyla yapay zekânın değer üreten tarafında küresel bir beyin gücü olarak konumlanıyor. Her sabah sistemimize bağlanan 15 bin danışmanımızın yüzde 40’ının doğrudan yurt dışındaki projelere hizmet vererek ciddi bir dış ticaret hacmi oluşturması da ülkemizin yapay zekâyı sadece tüketen değil, onunla küresel değer üreten stratejik bir ortak olduğunun en net göstergesidir.
Finans, bankacılık ve sigortacılığın yanı sıra tedarik zinciri ve ESG’de devasa potansiyel var
- Türkiye’de şirketlerin yapay zekâ dönüşümünde en fazla hangi iş süreçlerinde potansiyel gördüğünü gözlemliyorsunuz?
Finans, bankacılık ve sigortacılık gibi riskin yüksek olduğu sektörlerin yanı sıra, tedarik zinciri ve sürdürülebilirlik raporlamasında (ESG) devasa bir potansiyel bulunuyor. Finans alanında, yapay zekâ kabiliyeti gömülü mahsuplaştırma uygulamalarıyla faturaların otomatik eşleştirilmesi gibi operasyonel süreçlerde büyük bir ivme görüyoruz. IFRS S1-S2, CBAM ve EUDR gibi regülasyonların hızla yürürlüğe girdiği günümüzde, yatırımcılar ve paydaşlar şeffaf ve veri odaklı bir ESG (Çevresel, Sosyal ve Yönetişim) yönetimi bekliyor.
AB Yeşil Mutabakatı ile birlikte bu regülasyonların yarattığı baskı, şirketleri karbon ayak izi yönetimi ve tedarik zincirindeki ham madde şeffaflığı konularında yapay zekâ destekli çözümlere yönlendiriyor. SAP’nin “Green Ledger” (Yeşil Defter) çözümüyle şirketlerin karbon ayak izini satın almadan ürünün fabrikadan çıkışına kadar uçtan uca takip edebiliyoruz. Verileri tek tek toplamak ve Excel devri artık tamamen kapandı.
Öte yandan şirketlerin can damarı olan nakit akışını ve tahsilat süreçlerini de yapay zekâ ile yönetiyoruz; hangi müşteride sorun yaşanabileceğini veya hangi sektörde nakit akışının daha hızlı gelişeceğini artık öngörebiliyoruz. Veriyi stratejik bir değere dönüştüren bu süreçler, ihracata yönelik çalışan şirketlerin rekabet gücünü artırması için en kritik dönüşüm alanı olarak öne çıkıyor.
- Deneyimli bir CFO perspektifinden yapay zekâ yatırımlarının finansal değerini ve yatırım getirisini hangi göstergelerle değerlendiriyorsunuz?
Bir CFO olarak yapay zekâ yatırımlarının gerçek değerini, finans ekiplerinin rutin operasyonel yüklerinden ne kadar kurtulup stratejik kararlara odaklanabildiğiyle ölçüyorum. Manuel raporlama, mutabakat ve işlem süreçleri yerini yapay zekâya bıraktıkça finans ekiplerimiz muazzam bir kapasite kazanıyor. Kayıt girişleri, hesap eşleştirmeleri gibi el oyalayıcı işler yapay zekâ sayesinde azalırken; finansçılar artık şirket stratejisine, büyüme ve kârlılık analizlerine daha fazla zaman ayırabiliyor.
Bu dönüşüm CFO’lar açısından da çok daha sağlam raporlama ve öngörü imkânı yaratıyor. Nakit döngülerinin hızlanması, finansal kapanış sürelerinin kısalması ve değişen koşullara hızla yanıt veren doğru tahminleme modelleri, bu yatırımların en net getiri (ROI) göstergeleridir. Bulutun sunduğu kullandığın kadar öde modeli sayesinde şirketler ağır altyapı maliyetlerine girmeden anında esneklik kazanabiliyor.
Reaktif karar almaktan çıkıp stratejiyi gerçek zamanlı olarak şekillendirebilen bir yapıya geçmek, finans fonksiyonunun dayanıklılığını destekleyen en değerli unsur.
Raporlama kültüründen veriye dayalı karar kültürüne çok daha hızlı bir geçiş yapıyoruz
- SAP’nin finans çözümlerinde yapay zekâ, tahminleme, raporlama ve risk yönetimini hangi noktalarda yeniden şekillendiriyor?
Finans çözümlerimizde farklı alanlardaki yetenekleri birbiriyle entegre çalışacak şekilde tasarlıyoruz, böylece tahminleme, faturalandırma veya finansal kapanış gibi süreçlerdeki bir karar diğer tüm alanlara eşzamanlı ve akıcı bir şekilde yansıyor. Business Data Cloud çözümümüzle SAP ve SAP dışı verileri tek bir semantik katmanda birleştirerek karmaşık mimarileri sadeleştiriyor ve gerçek zamanlı içgörü üretiyoruz. Raporlama kültüründen veriye dayalı karar kültürüne çok daha hızlı bir geçiş yapıyoruz.
Uluslararası ticarette mevzuat karmaşasını çözen agentlar (Agentic AI), emtia kodları ve gümrük tarifeleri gibi konularda otomatik öneriler sunarak nakliye süreçlerindeki riskleri minimize ediyor. Ayrıca finans dünyası için oldukça kritik olan etik ve uyumluluk konularında yapay zekâ ile erken uyarı mekanizmaları kuruyoruz. Eskiden yılda bir yapılan denetimler yerine artık süreçleri günlük olarak izleyebiliyoruz. Örneğin satın alma sürecinde beklenenden fazla harcama varsa sistem sizi anında uyarıyor ve süreci yürütenle onaylayan kişinin aynı olmamasını, yani ‘güçlerin ayrılığını’ otomatik olarak kontrol ediyor. İspanya ve Yunanistan gibi ülkelerde devletlerin de yapay zekâ destekli sıkı mali denetimlere geçmesi, şirketlerin risklerini öngörebilmek adına bu sistemleri kullanmasını zorunlu kılıyor. Yapay zekâ risk, uyum ve veriyi bütünleşik bir yapıda ele alarak finans ekiplerini daha donanımlı ve belirsizliklere karşı çok daha hazırlıklı kılıyor.
- Türkiye’de yapay zekânın kurumsal ölçekte yaygınlaşmasının önündeki en önemli engeller sizce neler?
Kurumsal yaygınlaşmanın önündeki en belirgin engellerin başında farklı sistemlerde birbirinden kopuk duran veri siloları, karmaşık mimariler ve yetişmiş insan kaynağı açığı geliyor. Sistemler arasındaki kopukluk ve parçalı veri yapısı yapay zekânın kurum genelinde güvenilir bir şekilde çalışmasını engellemesi, şirketlerin yapay zekâyı etkin kullanmasını zorlaştırıyor. Veri, departmanlar arasında kapalı kaldığı sürece yapay zekânın gerçek potansiyelini ortaya çıkarması maalesef mümkün olmuyor. Dönüşüm sadece doğru teknolojiyi satın almakla bitmiyor, sistemleri sadeleştirmek, veriyi tekilleştirmek ve bu yeni yapıyı yönetecek yetkin insan gücünü yetiştirmek büyük önem taşıyor.
- Önümüzdeki üç yılda SAP’nin Türkiye pazarında yapay zekâ alanında hangi dönüşümlere öncülük etmesini bekliyorsunuz?
Önümüzdeki üç yıllık dönemde iş dünyasında daha iyinin başlangıcını temsil eden büyük bir devrim bekliyoruz, yapay zekâ, veri ve uygulamaların ayrı ayrı değil, tek vücut olarak çalıştığı yeni bir çağ başlıyor. Yapay zekâ artık yalnızca bir araç olmaktan çıkıp kurumların sistemlerle iletişim kurduğu ana dil haline gelecek. SAP Türkiye olarak şirketlerin veri mimarilerini sadeleştirip onları yapay zekâya hazır (AI-ready) hale getirmek ve bulut dönüşümlerini hızlandırmak en büyük önceliğimiz.
2026 Kasım ayındaki COP31 vizyonuyla birlikte sürdürülebilirlik (ESG) raporlaması tarafında şirketlerin Avrupa regülasyonlarına uyum sağlamasına ve bunu küresel bir rekabet avantajına dönüştürmesine rehberlik etmeye devam edeceğiz. Amacımız Türkiye›nin güçlü danışmanlık kapasitesiyle bölgesel bir hizmet merkezi olarak büyümesini ve yerelleştirilmiş çözümlerle Orta Doğu ile Orta Asya pazarlarına yön vermesini sağlamaktır.
